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中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器,是该设🍽备最核心的成像部件之一🛢,其🕤精度直接决定成像质量。近日,在GE医疗北京影像设🗯备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”),迎来了第3.5万台🍡探测器的正式下线。
工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)
探测🗺器的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线♓所包含的信息,每层对齐误📊差需控制在微米级——就好比在头发丝上排电路。这种精度🥩的准确控制才能让CT影像捕📁捉更细微的病变。
在GE医疗北京影像🤒设备制造基地🌐的生产车间内,基地总经💊理冯健向记者们展示着这个决👠定CT成像质👚量的核心组件。“除了精密👠叠合工艺的挑战外,每个芯片的❕光电性能也🐬会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性❣等物理差异而🖖有所不同,”冯健解释道,“这就好比钢琴的琴🐱键音准需要调校,每个芯🧀片都需要精准匹配,才能🏈发挥最佳性能。”
闪烁晶体,作为🐹探测器的核心材料,曾是🎬国产高端影像设备难以逾越⛩的壁垒。“产线落地之初,要在国内🧑寻找医疗级晶体供应商很困难,”冯健坦言。转机🕥出现在与四川眉山博雅🕓新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体,在核心指标上🍛通过了验证。如今,一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料链➖加速成熟。
工程师正在调🌭试CT设备(GE医疗🕶北京基地供图)
在CT探测器中,最为♌关键的部件之一是成像芯片,每个探测器需🚆匹配416个芯片单元,看似相同的🕓芯片单元📣因原料晶体生长方向、掺杂均📻匀性等物理层面的差异,导致每🔵个单元的光电性能会存在微观差🏝异,若随意拼接会🍽导致成像误差。为此,基地通过AI智能算法,将传统人工匹配⛏需5小时的流程压💤缩至10分钟,并从海量成😜像单元中精准💣筛选出性能互🎅补的芯片组合,以满足不同型号、不同使用🖼场景的设备需求,又保证每🌬台设备的成像品质。
因探测器材料🏤对生产环境极其敏感,一粒尘🕳埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训练🔟出的AI质检员,在探测器📉材料筛选的早期🏳阶段就可提前揪出超90%的原材料质量问题,彻底规避传统制造路径中🐁因此原因导致的CT成品不通过检测而😖带来的浪费。(完)
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Vanessa Veracruz/Jessie Lynne/Mimi Rayne/佐伯朱音
(青岛日报/观海新闻记者 宇佐美舞)责编:
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