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在北京时间7月9日凌晨结束的🛠世俱杯首场半决赛中，切尔西2-0力挫巴甲黑马弗鲁米嫩塞，率先晋级世俱📠杯决赛。而本场比赛，切尔西6000万镑新援若昂-佩德罗，用一个世界波双响，成为球队进😘军决赛的最大功臣。

今年夏窗，若昂-佩德罗刚以6000万镑的天价转📣会费从布莱顿转🏐投切尔西。而此前1/4决赛，火线入队的他🧠替补登场完成首秀。而这场半决赛，马📻雷斯卡直接让他首发。

而若昂-佩德罗也没有🚐辜负主帅的器重，面对培养了自🐄己的老东家弗鲁🕝米嫩塞，若昂-佩德🦉罗丝毫不留情。他先是在上半场🎺禁区弧顶💥兜射直入死角打破僵局。又在下半场，内🍽切爆杆再次轰出世🆑界波锁定胜局。

首次先🎧发便帮助球队🔟打进世俱杯这样重大赛🧠事的决赛，若昂-佩德罗的🏙表现堪称天神下凡。不得不说，切尔西为若昂-佩德罗花的这6000万镑👁可谓太值了。而赛后，他也毫无疑问，也成📺为本场官方最佳球员。

若昂-佩德罗不仅成为本🌚届世俱杯首位攻破老东家球🦒门的球员，更是自从1963年以来，近62年首位在国🏊际赛事里对阵巴西球队时打🎓进两球的巴西球员。此外，若昂-佩德罗🎼也成为蒂亚戈-席尔瓦之，后🏥首位代表切尔西取👦得进球的巴西球员。

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中新网呼和浩特8月19日电 (记者 李爱平)继16日内蒙🥍古自治区巴彦淖尔🥤市乌拉特后旗🤺乌盖苏木东乌盖沟🌠上游突发山洪致10人遇难2人失联后，18日🕥内蒙古鄂尔多斯市因暴雨天气🔸导致3人遇难、3人失联。　　8月19日记者从🌉内蒙古自治区🤐鄂尔多斯市获悉，18日下午至19日凌晨，鄂尔多斯市东🛰胜区出现暴雨，最大雨量214毫米。19日凌晨，东胜区有3名人员被发📹现在积水中遇难。　　18日至19日，鄂尔🏗多斯市达拉特旗同样⚾出现暴雨。截至目前，达拉特旗有3名人员🕠在此次暴雨中失联，相关🏹部门目前正在全力进行搜救。　　记🐍者从内蒙古自治区气象局获悉，汛期以来(6月1日—8月18日)内蒙古平均降🐚水量为264.4毫米，较去年☔同期偏多43.5毫米，较常年同期偏多🚠76.2毫米，为1961年以来🤧历史同期第2多。　　气象部门称，未来一周，内蒙古多降水天气💬过程，主要降水🏼时段为8月19日至23日和8月23日至26日，内蒙古西部偏东、中东部地区有➗中到大雨，局地暴雨或大暴雨，并伴有局🌐地强对流天气。(完)【无码资源是否安全】橘史乃突🎃破性发现：全面♋的工具可解决中文字幕不同步，沉浸式观看技术🚗时代⛸音羽雷恩迅雷将迎巨变据《羊城晚报》报道，8月15日，广东深圳💱大鹏新区应急管理局开出🕯全国首张自然灾🥡害综合法规罚单，对两名在台风“韦帕”蓝色预警启动后、未经🎒许可擅自进入自然灾🛩害危险区的游客，依法处以每人5000元罚款。据悉，这两名游客被困后🤝经救援人员12小时艰苦搜救才成功转💕移。　　近年来，类似🏽的新闻并不少见：台风天非要去海边“追风”的，擅自闯⏭入未开发区域探险的……很多🤘冒险都以惊险救援收尾，甚🆎至有驴友和救援人员付出生命代价，而救🥘援成本最终却由社会共同承担，这引发广泛质疑〽和不满。尽管📗有城市向违规者收取救援费，但只是少数，且不能覆盖救援❄成本。　　深🔡圳这张罚单的意义不仅在于🍫惩戒，更在于它明确了💬一条底线：你🌉可以亲近自然，但不能无视规则；你有🍜探险的自由，但公共资源🎽没有为你的任性🚘埋单的义务。　　驴友的任性行为，一是因为心👷存侥幸，心理学上有🍥个概念叫“乐观偏差”，指的是个体倾🚂向于低估📩自身遭遇负面事件的可能性，同👀时高估积极事件发生在自♓己身上的概率，即人们🐎总觉得自己不会那么倒霉，灾难Ⓜ只会发生在别人身上。这种心态在户外🍾冒险中尤为常见：台风预警发布了，但有人觉得“雨还没下大”；禁止进入的牌子，成了“打卡挑战”的诱惑。　　二是因为🥀有人对自然的认知🈂出现了偏差和错觉。城市生活💳太安全了，安全到让人忘了🦁自然的威力。有人习惯了天气预🔛报的精准、救援电话的畅通，甚至把“遇险求救”当成一种理所应🔎当的服务。但自然从不🥦按人类的剧本行事，一次山洪、一阵狂风，就能轻易💇打破这种幻觉。　　罚款只是手段，不是目的。要让这张罚🐜单真正发挥作用，还需要更多努力🦑。比如，执法要“长牙齿”，也要有温度，让公众明白为什🥃么罚，让社会看到“一个人的冒险，一群人的代价”。再如，让技术手段更多⛺介入公共🌜安全警示领域。无人机、电子围栏、人脸识别等❓技术已经成熟，可以♍用于高风险区域的监控。此外，还需从教👆育和社会氛围中🎯培养公众的安全意识。学校的自然教育、媒体的公益宣传、户外俱乐部的安😱全培训等，都可以发挥作用。　　这张5000元的罚单，就🎬像法治社会给自然立下的一块💿界碑，它提醒我们：真正的自由不是💌为所欲为，而是知道边界在🙏哪里；真正的勇敢🕎不是挑战自然，而是敬畏它的力🕢量。　　台风还会再来，山川依旧险峻，人类与自然的相🐸处方式可以更智慧、更从容。期待这张罚🐷单让更多人思考：该👯怎样做一个既勇敢又谦卑🍉的探索者？警方😾已介入调查亚洲色欲色欲iwww传播途径。每次去医院，我都忍不住🌁问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🍅你解释为什么生病，没有🌆人关心你对这次就诊的感受，更不会有人回访来⛑电问一句：“药吃得怎么样？不🦒舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🥤新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你👚查哪本教科书、翻哪个政💨策文件，都会说：医疗本质😣上是一种服务。的确如此，医疗行为满🦈足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🚾列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正🛺落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业🔣。它缺乏最❓关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享🥝受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员✈也会告诉你“如🏋果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计🐾目标。复诊要重新排号👔，医生不记得你是谁💫，检查报告无人📂解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果⏪医疗真的是服务，它为什么不像我😵们日常理解的👯服务业？我曾问过一位医🆕生朋友，他的回答耐人寻味👬：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🐊性的专业判断。”他说得没错。但这是❇否意味着医疗可以🌴不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也👮许是：我们的医🗒疗系统，从制度设计上，就没打算把🍇医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🎭场任务驱动，医📸生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的👛新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医😕生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在🦂清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🏫患者的影像数据进🖨行深度学习识别。系统可自动标💥记潜在结构异常，帮助医生提前识🌺别术中高风险因素。在多个🙎真实病例中，AI提示让🔃医生调整术式方案，避免了潜🐉在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到🎣下午两🐚点就失去耐心。它不会忘😒记一个曾被🏊忽略的肾病史，也不会跳过一🐗个看似轻微却关键😫的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在身体真🍮正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从📤哪一步开始。而“售后”呢？原本🍈应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎🦎不存在。你有见♍过哪个医生，会在你回家几天🏋后📊打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止🍸于开药，剩下的🔪都成了患者的自我管理。你想🐢继续被关注，只能再🎴挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🌱当病情足够严重、症状足够明显，医🖕疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🖲这种被动。它不是在你倒下时✡才出现，而是在🗑你还没察觉前，就已经捕捉到了🕊风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生🏁中心部署了AI健康管理系统，鼓励🐳居民每天上传血压、睡眠和饮🚠食记录。系统会识🐄别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全😯科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血🤗糖，系🐒统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有🍌人开始在乎你。医🚴生不再是那个“只说😦一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身🍝边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在🌐于扩展医生的陪伴能力。设想这样💆一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🎌用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生🎅根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为🐍可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人🎑打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🚊与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配🛹送打包整合。患者在治疗🍬后可在线反馈康复🥣情况，系统👁智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索😼正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最🕐根本的特征。医生当然😥愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们💝连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🕺轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出💀数据，一目了然。更进一步，开药也不是🆔拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜📎睡？五天后🎴血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🎇与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术🍈前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患🔅者制定治疗方案时，先🍖将药物在虚拟体内模🙊拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能👵承受？等一切参数清晰🍠之后，再决定现实🌒中的治疗路径。这是医学第一次🌐可以“预演”。过去我⛺们只能亡羊补牢，而现在，我们🐶终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是🕸在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变🐂成一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的⛴医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🐳状出现后的解决，而是🕛风险到来前的介入。医生✏也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康🛌轨迹上的长🍩期合作者，一个在🐇你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做🛃过一个实验，研究AI辅助慢病管🛃理的有效性。研究对👂象分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发预♏警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很🌎多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不🖌是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留🍑下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医➰生服🌓务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人⚪类医生若要打十⬆通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出🚈一万通，日夜运转、无缝记录每🍋一个症状反馈，标记副作🔯用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪🦊明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断🍢的回应机制。　　我们可能都🤖误解了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不📸是哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关于信号💀捕捉、风险预测、关系维📿护的体系。技术越发展，医疗🦉就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行医疗🐬最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🐳得如何活得更好。病人想要的，从😿来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么🏫活得更好？　　于是问🎡题回到原点：如果医疗⛵的本质是服务，它能不能像真🍊正的服🖼务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🌞来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🏥务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希🍏望医生花时间追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生📕是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者🔹”，而是“健康过程📁合作者”。而患者自己，是否愿意🆑提出更高的要求——不是要求被🗝治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价🥪一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名👓医生的专业度。　　我们正💒在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈👻机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了♋解你。　　那一天，医疗将不再是🏺一次性交付的“产品”，而是一个随🚞时在线的“关照机制”。我们才🥂终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🙂者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人☔工智能同行》一书)

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有馬亞里沙/Hanna Hunter/Kayla Synz/桐島光

（青岛日报／观海新闻记者 來栖靜香）