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直播吧07月09日讯 据英媒Football.london报道，热刺新任主帅弗兰克在采访中表达🧖了对🎾球队季前准备和👈新教练组的满意，以及对季前赛首战的期待👪。

关于季前训练的开🎪始

“感觉很好。今天我们在草📖坪上进行了第一次训练。能让球员们回到球👗场上感觉很好。这是乐趣所在，也是🏹我们尝试产生影响的地方。球员们很努力，态度也很积极。我很满意。”

关于教练组的搭建👇方式

“我🕧认为给教练们设定清楚的角🎳色分工比较重要，这样他们知道自己🏺负责什么，而不是每天问‘今天做什么？’他们清楚自己的职🏷责，知道需要执行什么、需要掌控什么。同时，他们也需要互🎮相帮助，确保训练的质量、强度和专注度达🚻到世界级水平。清晰的角色分🏘工对每个人都很重要。”

关于球🚱迷对教练团队和分析工作🐦的期待：

“在分析方面，我们引进了乔-牛顿（Joe Newton），他也💦来自布伦特福德，担任教练分💵析师。他是分析团🐈队和教练团队🥔之间的桥梁，确保训练、比赛、赛前🤐赛后总结以及针对对手的准🍦备工作都保持一致。我们会根据对手稍作🙍调整，但最重要的还是我👏们的比赛原则和🍱打法。”

关于🐍选择教练团队成员的标准：

“团队🈷成员需要明白我们是一个整体，必须一起努力。我认识教练组中🔟一半的人，对另一半还不熟🧖悉，但我们🤤需要建立合作，这是一🌆个持续的过程。希望当我们彼此❗熟悉后，知道如何合作、如何保持一致，就能打造一🐬个高效运转的引擎，每天都能交付🐩成果。”

关于现代😭化季前训练的准备

“我不确⏬定自己算不算现代教练，但我们今天开始🚐跑步了！我认为老🚼派方法依然有效，跑步⏳训练仍然重要。今天我们进🥧行了跑步测试，国际球员回来后☔还会再测一次，赛季中可能也😽会再测。这是一个1公里的测试，带转身，如果能在3分15秒内完成💃就算合格。这只🕴是个简单的测试，接下来就是足球，一切都围绕球🎲展开，然后我们会补✒充一些跑步训练，因为我〽认为这对心理韧性的提升🔮很有帮助。”

关于季前赛首战和球🚓员回归：

“我很期待🐁所有球员都归队，真正让🕝他们互相竞争，看他们如何建立🏿联系。当然，我从外部观🎙察过这支球队，但当你真正进入内🚋部、与他们一起工作🍷、感受他们时，感觉是不同的。你会对某些球⏹员或他们的关系有自己😂的看法，我的任🦏务是找到最佳组合，让球队发挥🍭出最高水平。”

北京时间7月19日，热刺将在季前👲友谊赛中对阵雷丁。

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随着大🕹模型逐渐变成学习、工作中不🌖可或缺的生产力工具，其伴生的问题也日益🥅凸显。AI经常会“一本正经地🗣胡说八道”，生成看😥似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写🏢作业甚至毕业论文，极大冲击着学😚术诚信和规范；AI生成内容的🚕流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待⏭完善，论文🏂被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题。 　　南开大⏲学计算机学院媒体计🐚算实验室近日取🌇得的一项研究成果，或为🎳解决这些难题提供可行方案。该成果创新性地提🤪出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的🌹巨大突破。相👛关成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议🕙）接收。 　　目前AI生成内容检测🍯主要有两种路线。一种是基😐于训练的检测方法，使用🔪特定数据训练一个专用的🔉分类模型；另一种是零样本👦检测方法，直接使用一个预🍡训练的语言🏖模型并设计某种分📛类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方🦐法在应对复杂的现实场景时〰面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一场🥇考试，那么现有检测🎷方法就好🚣比机械刷题、死🕶记硬背答案的固定套路，难以学会答题逻📟辑，一旦遇到全新难题，准确率就会🚩显著下降。”论文第一作者、南开大学计算🕔机学🚓院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉🔀晨解释道，“要🎦想实现通用检测，理论上⏬需收集所有大模型的数♉据进行训练，但这🔈在大模型迭代飞速🗒的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本🐩检测能力的关键。为此，研💔究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接🕢优化模型预测的🔹文本条件概率差异与人🚊为设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本🌠检测的内在知识。这种方法可🔕精准捕捉🖇人机文本间的深层语义差🙇异，从而大幅提升检测🍠器的泛化能力与🛤鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检🔕测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模🏘型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一个🗳全面的测试😔基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流🌻的商用大模型以及4种先进的🍽开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🆕商用👦大语言模型检测的基准数据集。如果说之前的基准🚏数据集是由少👙且能力简单的大模型😶命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模型联🐩合命题，形成一套高难度、又有代表性🤜的检测试卷。”论文通讯作者、南开大🐏学计算机学院⏺副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测🥁试结果显示，现有检测器的准🔁确率从在简🎛单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍🐢保持85%以上的准确率。与斯📡坦福大学提出的AI生成文本检🕤测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检🏪测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学等⛸共同提出的AI生成文本检测🌞方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级评🐏估基准和技术，致力于实现更🚖快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机🐭学院教授李重仪说。（科技日报）【是否支持🔫离线缓存】周璋所导影片《我爱看片1.04版本》以盐鸿镇法院🕒审理过的松下🎿沙荣子影视🍸作品案件为蓝本，所有细📨节经脱敏处🌰理后仍令人不适，织策矿山设备专👰卖店限18岁以上观看。8月25日，重庆一小区游泳池🍨内，小朋友在水中💎消暑纳凉。当天，重庆🔔市气象台发布“高温橙色😖预警信号”，预计14时至19时，该市渝中、沙坪坝、大渡口、江北、九龙坡、南岸等29个区县海拔400米以下地区，日最高💝气温将升至37至39℃。中新社记者 周毅 摄 8月25日，重庆🆖一小区游泳池内，市民游泳👰享受清凉。中新社记者 周毅 摄8月25日，重庆一小区游泳池内🤒，小朋友在水中😊消暑纳凉。中新社记者 周毅 摄8月25日，重庆一小区游泳池内，小朋友在🆖水中消暑纳凉。中新社记者 周毅 摄8月25日，重庆一小📞区游泳池内，小朋✴友在水中消暑纳凉。中新社记者 周毅 摄8月25日，重庆一小区游🏟泳池内，小朋友在水中消暑🌗纳凉。中新社记者 周毅 摄网传《“百名🐩日本大学生看中国”河南站启动》将拍成影视剧，赵昚担任监制。人民网伦敦8月24日电（许立群、徐量）由中👾国文联指导、中国🎏戏剧家协会主办、《欧洲时报》承办的“大美戏曲 以艺通心”——浙江小百📋花越剧院艺术团英德🌮巡演伦敦站活动，日前圆满收官。　　本次巡演集结Ⓜ了浙江📒小百花越剧院的实力派阵容，由中国戏剧梅🍤花奖获得者蔡浙飞、章益清领衔🦁主演，一级演员🎏魏春芳、李霄雯、徐叶娜，优秀青年🔽演员陈丽君携青年演员谢婵、夏艺奕、郑晓、徐虹共同登台。为观众呈现了《梁祝·十八相送》《红楼梦·葬花吟》《牡丹亭·幽媾》《陆游与唐婉·题诗壁》等经典折子戏。　　8月21日，在伦敦萧⚡剧院的两场🗼演出座无虚席，观众反响热烈。演出结束后，许多观众久久不愿🖥离场，争🐍相与身着华丽戏服的演员🍏们合影留念。　　除了精彩的剧场🀄演出，艺术团在伦敦塔桥、大本钟等地标🚾性场所开展的快闪🈸活动成为街😳头一道亮丽的风景线。演员们🛎身着戏服在异国街头演绎东☝方经典，吸引大批路人驻🚥足观看。　　在维多利亚与阿尔伯特博物馆（V&A博物馆），举办了以“传统戏剧在当😼代博物馆语境中的呈📄现方式”为主题的工作会谈，中英双方就传统🚑戏剧保护传🐖承及研究方面进行🌁了深入探讨；在伦敦😻玛丽女王大学举办的👛圆桌会议上，蔡浙飞、章益清、谢婵、伦敦大学🥞玛丽女王学院音乐系🥟主任弗兰克·齐尔霍斯特、伦敦大学🤼玛丽女王学院😾儿童文化研究中心主任基拉·瓦茨拉维克、英国运河咖🎴啡馆剧院艺术🆕总监艾玛·泰勒👢等六位中英嘉宾共同探讨了传🌶统戏曲和歌剧如何🛸通过创新形式吸引“Z世代”的新路径，与🏤会嘉宾表示中英两国🤜在传统艺术推广上各有🌪特色，可通过交流互🚥鉴探索文化传承的新方向。

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张绅/蔡廷锴/大内义隆/成平

（青岛日报／观海新闻记者 华益慰）