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2025

/ 08/28
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

杨树达

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中新网--山东:根据记🦗者杨树达获取到的最👛新动态,久久精🌴品成人免费国产片小草将于2025年08月28日在中新网--山东举🧓行隆重的开幕仪式。首充返88%方案限时开放

近年来,布莱顿、布🚓伦特福德和利物浦等俱🕚乐部通过构建数据模型,在转会市🐠场上成功发掘出符🎉合球队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道,深入剖析数据分🐨析在现代🛃职业足球中的关键作用。


“足球里这些数据分🧕析全是扯淡,对吧?”

当伊恩-格雷厄姆受邀协🎰助热刺引援团🚳队时,他与时🕹任热刺高管、后出任利物浦😺体育总监的爱🚎德华兹的初次🕛会面可谓火花四溅。“那场会议又🏸臭又长,”格雷厄姆💤回忆道,“我事后⏭直接给老板打电话,说热刺肯定🐡要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当白⛺痴。”但事实证明,爱德华兹的咄咄逼🐿人实则是检🍤验工作质量的特殊方式。

这位数据专家最终在利物📩浦与爱德华兹、克洛普组成🚀铁三角,助力球队问鼎🔍英超和欧冠,并完成😼阵容革新。不过🕜这段传奇的起点,恰如所有足球数🔤据先驱的缩影——在质疑声中艰😹难破冰。如今,数据分析已深🤘度渗⛏透到球员招募、训练体系乃🤠至足球术语的每🎸个角落。


最初的数据分🌬析工作💡往往始于一个模糊的请求:“我们手头有📟很多数据,可能有些价值,你看看能发🌘现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道,他在阿斯顿维拉任职期间,团队并没有设定🕺具体目标,只是单纯希望🧘从数据中挖掘价值。如今🈁连普通球迷都在讨论“预期进球”(xG)和球员年龄🦂等专业指标,可见数据🍓分析理念已经深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就💸开始采集足球数据,但真💢正的数据革命始于2000年代中期。当时面⛸临的最大挑战是🚳如何让人们⚓相信数据的价值。与拥有数十年统计积累的⏰棒球运动相比,足球🕕的数据记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆,他在热刺工🅰作初期只能获🥖取两个赛季的数据,许多国外联赛的👥数据更是完💞全无法获取。

足球运💑动的复杂性也给数据分析带来巨大🃏困难。格林指出:“足球分👽析的难点在于22名球员🥤的实时互动。即使能收集到🔵事件数据,后续分析的✒成本也相当高昂。”阿森纳🐌前数据分析师萨拉-鲁德补充道,就连“传球”、“争顶”、“解围”等基🍣本概念都难以统一定义。“如果🥡连传球的标准都无法明确,建立复杂模型🖇就更加困难了。”

20世纪中后期,查尔斯-里普🎼的理论对英格兰足球影响深远。这位先驱者在1950年代就手工记录比😠赛数据,并得出长传冲🥥吊是最佳战术的结论。虽然他的方法论💪具有开创性,但因其战术主张㊗过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展🅾了这一理念,导致英格兰足🤯球风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到,前利🍶物浦主帅罗杰斯曾公开🦅批评这种足球理🔐念的负面影响。

值得玩味的是,爱德华兹最终🥅成为格雷厄姆最坚定的支🕝持者。这位曾在Prozone工🔛作的分析师深知传统统计方🥄法的局限性。他提出:“有时🐗候回传反而是最佳选择”,但这种战术判🚻断在当时的数据模型中🗣完全无法体现。两人最著🤬名的分歧是对莫德里🔅奇的评价:数据模型显🥠示这位克罗地亚中场🆖只是中等偏上水平,而爱德华兹坚🦆持认为他是球队最🎉佳,事实证明他🎁的判断完全正确。


早期足球数据分析师🚜除了需要过硬的专🐀业能力,还必须掌🏙握有效的沟通技巧。“你必须能用足球圈的🔊语言解释数据模型👩,让教练组和管理层真正🏏理解。”格雷厄🥖姆引用诺贝尔物理😕学奖得主理查德-费曼的名😷言强调:“如果你不能在五分📺钟内向酒吧服务✉员解释清楚你的理论,那说明💂你自己都没搞明白。”

在阿森纳任职期📢间,鲁德与数据分析公司StatDNA保持了长达十年🆔的合作,为青训🛁体系和转会决策提供支持。她特别指出,视频分析是弥合🏤数据与实战认知🐉鸿沟的关键工具,能够🎌直观呈现模型结论。当数据💲分析结果与视🙀频观察产生分歧时,必须详细解释其中的战术🕛连锁反应。例如在分析“转移球”时,教练🦔组真正关心的是传球👭后是否形成局部人数优势,而非简单的传球行🔌为统计。

然而在某些🕯传统俱乐部,数据分析师仍被视👂为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言,部分保守🐷派管理层对数据持怀疑态度,只有🚲用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦♟特福德俱乐部就是成功🎵典范——在缺乏引进顶🌷级球员的财力情况下,他们依靠🍗数据驱动策略➖实现阶梯式成长,用📰有限投入创造了超值回报。

鲁德透露,阿森纳后期建立🎿了由数据分析师、球探和教🕛练组成的三维评估体系,通过多维📁度交叉验证降低引援👮风险。她重点🏄介绍了俱乐部自主研发的防💒守行为数据模型,这类关键信息🎈在传统赛事统计中🎐严重缺失。该模型历♈时五年才构建完成,却为中后卫引援提👞供了前所未有🛏的决策支持,展现出🎺定制化数据分析的巨大潜力。


足球数据分🌴析的发展历程可以清🌑晰地划分为💑四个演进阶段:

第一阶段由💫博彩行业开创,马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱📃将数据应用于🌸商业博彩领域;

第二阶🧚段俱乐部开始重视内部建设,各🦎球队纷纷组建专属分析团队;

第三阶段迎来市场化转折,Opta和Statsbomb等专🌖业公司推出标准化数据产品,使中小俱乐部也能获得📒专业分析工具;

第四阶♋段则因追踪技术的突破,数据分💗析正式进入球🔂员身体机能和运动表现⛰的物理维度。

颇具戏剧性的是,许多革命性的分析工⚫具在诞🦁生初期都遭遇冷遇。以预期进球(xG)模型为例,格林和鲁德几乎同时在各自的🍵工作环境中独🐌立开发出相似模型,这🥙个如今被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的核心指🌆标,当年却经历了漫🔞长的蛰伏期。格林坦言:“我们当时开🎃发预期进球只是为了更准🏸确地评估射门质量,完全没想到它😸日后会成为行业标准——这个🕠认可来得比预期晚得多。”


数据分析在足球🎛领域的发展始👿终伴随着争议与挑战。克努森分💊享了一个典型案例:德国转会市场网🎬站因下调C罗的🔤身价评估而遭到这位🌅巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经🗒纪人往往难以接受😡对自己不利的数据结论。但作为专业🤷分析师,克努森态度坚决:“我们必须🐈坚持客观立场。如果客户要求修🔋改报告内容,我们宁🎭愿放弃合作机会。”

利物浦🀄的成功案例展示了制⛏度保障的重要性。格雷厄姆透露,俱乐部建🎟立了完善的分析体系,确保评估的独立性。他们会坦🔍率告知主教练克洛普某位球员🕍的技术短板,并询问是否⌚在可接受范围内。克洛普的回⏸应颇具智慧:“只要🤔球员具备突出的核心优势,我可📹以接受他的某些不足。”这种基于相互🔶尊重的沟通方式,为数据分析😴赢得了信任空间。

组织架构的演🦄变也影响着数据分析的效能。鲁德指出,阿森纳早期缺乏🗞体育总监🌠这一关键职位,导🚩致数据分析团队难🤽以发挥应有作用。如今英超俱乐😮部普遍设立⛅了技术总监职位,本-纳🚛普等具有数据分析背景的📴专业人才开始进入管理层。

关于数据💎分析的未来发展方向,实时战术调整😸成为一个热🔕议话题。但鲁德持谨慎态🚑度:“半场45分钟的数据量🦁难以支撑✨重大决策,人脑的识别能🔵力在临场应变中仍具优势。”她举例说明,早🌆期尝试用实时数据识🌄别场上空间的实验证明,人脑的直觉反应依🧥然更胜一筹。

训练质量提升被🤭视为下一个突破点。克努森特别强调高🐨速摄像和雷达🌜技术在射门训练中的应用价值:“这不仅能够提高🦔进攻效率,还能帮助中🔕后卫提升关键🍗长传的精准度。”

格雷厄姆📓在总结时提出了🙄一个发人深省的观点:“足球界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认🕕为欧洲球员不适应英格📐兰联赛的偏见,最终被证明是错🏝误的。有时候,即使我们的判断可🤱能出现失误,但敢于与众🐭不同的思考方式,本身就是一🏻种竞争优势。”

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佐藤裕美/金近/斯卡罗尼/罗瑞卿

(青岛日报/观海新闻记者 杨树达)

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审核:刘旋

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