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直播吧7月24日讯 J1联赛🛠神户胜利船就巴萨取消27日友谊赛发表了🚟声明，表示正在🆖确认情况。

神户胜利船于24日在其官🦕方网站发布公告称“正在确认情况”。此前，巴塞罗那宣布取🌛消原定于27日在神户与神🎤户胜利船举💶行的友谊赛。

神户胜利船官方声⏳明如下：

目前，我们获悉有关原🐖定于2025年7月27日（星期日）与巴塞罗那进行🚼的比赛，因🤔赛事推广方出现合同问题，我俱乐部📻也正在确认相关情况。

我们向所有期待🦆本场比赛的众多🏎球迷以🌪及相关人士深表歉意，并致🛄以诚挚的歉意。

我俱乐部正与各方协😿调，推进必要的信📡息收集和应对工作。

一旦获得新信息，我们将通过俱乐🔠部官🏿方网站等渠道及时告知，恳请您稍作等待。

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离境退税“即买即退”川渝通办🌭首单落地

“秒杀”大厂开发岗面试的💲AI　　当前，人工智能正💒以汹涌之势，席卷所有行业。一些😺行业首当其冲，相关岗位🍲正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🔡问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🌬会也在担心，终📋有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🚇熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🛄海量程序👩代码数据进行训练，因此在编写代📊码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🎙多写代码的工作。比如，它能读懂你🖤已经写好📂的部分代码，并自动🛰把剩下的内容补全；也能根据💱一句简单的提示写出完⛹整的功能代码。举个例子，如果🥠你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动📋窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🤤这个功能的代码。　　最初，AI写代码👰只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🛵那些枯燥、重复的代码片段。可随🚀着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🐆的公司看到了🐑新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🤬一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🕶业公司如雨后🔭春笋般涌现，例如当前🦈知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企😂业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍒等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🤓程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🦑编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🎓自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🌗成目标。　　这些突破带🍳来了全新的编程方式——开发者🗺无需逐行写代码，只需用自🔼然语言描述需求，AI便能自动生成并🈺根据反馈反复修🛺改。人类与AI的合作因此🎫变得更像“对话”而非“指令”。这种👕全新的编程方😧式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味💙着编程正从少数人🌭的专业技能，逐渐走向人人可用的创造工🔲具。　　颇具戏剧🗞性的是，AI的能力如今已🤹经延伸到专💘业软件开发的招聘📺面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🏹聘面试都会⏹包含代码考查，要求应试者在限定时😏间内写出既正确又高🏻效的程序。而哥伦比亚大学🕙的一名学生则开发了🧙一款“AI面试助手”：它能在🤪视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🐐符合要求的代码。据他透露，这套工具已🏾经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🛒马逊等公司的面试，并⏳拿到录用通知。他还将自🚟己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🔘上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🏙的进展🏰发生在短短几年内，速度之🕌快出乎人们的意料。但我们是否⬆就能断言——AI真🔠的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🍬能达到90%，听起来已经很高了🌗，但这也意味🌰着平均每十次就🤟会错一次。对于程⛩序开发来说，这样的错误💏率并不容忽视——人😎类开发者必须逐一🌯检查并修正，结果常📡常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💳调查结果。在5万名受访用📈户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🐌开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细🚏微的错误，需要人🍿类检查并修正。尽管AI在编🧖程竞赛中已经取得了非🚥凡的成绩，但在面🚐对现实的软件开发需求时，往往不能😀正确完整地实现所有功能，有时甚至😂会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🎪一次严重事故。尽管用户明确要🍇求不得⏲擅自修改代码，Replit仍然删除💧了该公司整个生产环🚿境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🚭最终通过手动操作，成功将数🏔据库恢复。　　这一事件引😙发了人们对AI编程工具可♐靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🧗的情况并非个例——一些🚤用户甚至报告称，自己的数据库🆎或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘😚宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🚽要走一整套流程：先做需求分析，再😬设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🔂的迭代，如今互联网公司大👎多用“敏捷开发”，流程上精简了🧓不少，但基本框🍊架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件👝应该实现的功能。比如，要说🔣明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档👬会尽可能细致到每🔊个操作细节，而不是一句含糊的“给我做⛄个像淘宝的网站”。　　接下📐来是技术方案设计。这一😛步要把需求拆分成🎞可以单独开发的软件🥠模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节😉问题。　　最后才是开发和🦋测试。这一阶段几乎🏯必然会冒出各种没🏘预料到的问题，开发者需🥃要通过反复📹测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🚝求或方案本身有漏🐖洞，导致🕞不得不推翻重来，这也是家常便👓饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂🛃度🥜也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内👩核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🐗来需要70万页。　　面对如此复杂的项🤯目，优秀的🦏人类开发者团🏹队往往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速👪定位到具体的代😯码行进行修复。但对AI而言，这种任务🆓却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立🍻对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🗑研究者构建了一🐹套考察AI软件开发能力的测🛸试基准(SWE-bench)，包含📧来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🐜历史的详细记录，研究者从中整理出🕋超过两千个由人⛔类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的📟软件🌝项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🐩是当前最强的AI，最多也只能完📶成约🌫四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🏠了一个更具🎅挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求⛑，要求AI开发工具从零开😨始开发。实验结果表明，当前的AI最🐫多只能完成一半的开发任务。　　与♈之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🤐者总是可以以近乎100%的正确率完成这👐些开发任务。纽约大学的研究📗者还联合多位信息学🛺奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🌊质量的编程竞赛评测基🏙准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👅问题取自最新的🛴编程竞赛，互联🥑网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🐶具戏剧性的是，现有的所有大👍模型在该测试基准🧓的困难问题上全都取得📯了0分的离谱成绩。　　你要💽成为工具的主宰，还是润滑🚩工具的数据？　　那么，回到最初的⛎问题上，AI会取代人类开👆发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🔅开发者而言，AI是一位执行力极🌠强的助手。在AI开发工🚲具普及之前，开发者不得🎋不手动实现许多🎫繁琐而无趣的代码。即便有开🅿发文档或者互联网上有功能类🚎似的代码，开发者👡仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🥤作将会大大简化。对于没有开🚵发背景的用户而言，AI可以准确🙈实现功能较为单一的软💻件。借助这一能力，普通用户可以🤺将日常的重复性工作转✅化为AI编写的代码，大大提🕋升工作效率。　　至于说让AI完全替📡代人类开发者，目🔬前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基⏲于互联网🥒上已被数字化的数据，以及图书报刊之类❄被人类“写”出来的知识。尤其🕤在软件开发领域，大👷语言模型只看到了人📯类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🗨细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🌀人类数千年来产生的数据，但这并不🍠是人类知识的全部。人类🌳在与真实世界的交互中积累了大量🍠的经验。AI并没有这些经验👖，因而不📈太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🍬所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🏄龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🕚经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🔵生成、常见🥏功能的实现，以及部分调👍试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🍦解分析，以及团队协🚅作等环节——这些涉🥕及抽象思维、跨领域知识🌐和人类判断力，是程序员真正📽的核心价值。　　作为程序员，不妨考🔏虑这样一个问题：如果把你最近🚚一周完成😭的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🍟你的工作只是重复性地构建功能单一的🌺软件系统，例如实现🍁一个问卷表〰单记录用户提出的10个问题、从一个表格🅾里统计平均🌵数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不📅考虑被AI替代的可能性。而如🛌果你的工作充满挑战，例如实现全🆖新的软件架构、针对业务🦄特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🐌清的诉求中抽象🛴出具体的开发任务，那么AI只会是🍘你的得力助手。　　这不仅🔂适用于软件行业，也同样适🛩用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🥡在这个人机协同的时🎚代如何做好自己的角📦色定位。上述的问题🥔对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏🚒消息，也是好消息。坏消🌟息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🎛现了驾驭AI完成工作的途🥎径，你可💡以试试站在你的🕜领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🍂作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🆕现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📨业的问题。当AI都不甘⌛只做执行者，而是🎩开始决定任务怎么被拆解，流🚉程怎么被安排时，人类🤟个体若只是抱怨即将被碾压的命🉑运，便会失去主动选🎱择的空间，最终不是沦为工📭具的工具，就是化🥒作喂养和润滑工具的茫茫⛔数据。　　(作者知虚🗿为中国科学技术✔大学计算机专业博士，在自然语言🚣处理和人📵工智能方向发表多篇高水🈂平论文，先后在微软🍠及多家国内知名互联网🌦企业从事相🕴关研究工作)《出伏后的一🆓个多月更要科学养生》由学习资源策划♉制作，围绕国产午夜视💨频线播放器“直播诱导青少年”展开，深刻剖析私密片🚽源难获取“未成年人保👒护难题”，结合💩在线视频深度压缩“技术监管升级”，忠刺商业展⬇览有限责🔚任公司同步上线，每日送🔛看片币提供举报渠道，马上收👣藏资源点击进场！一场理财⛎代销的下沉竞速赛已然📥打响，8月18日，北🌯京商报记者梳理发现，今年以来，农银理财、北银理财、渤银理财⛏等多家机构动作频频，与东莞农商行、衢江农商行、陕西多地农🚾信机构签订协议，通过扩充合作版🎛图抢占市场。这一布局背后，既是源于下💹沉市场庞大的人口🥓基数与快速增长的财富管🕰理需求，也与监管层要🔻求未设理财公司的🤯中小银行在2026年末清理完毕存💛量理财业务🐁的政策导向密切相关。　　数据显示，截至6月末，理财🔆公司存续产品规模达27.48万亿元，占全市场比例😤近90%，而银行机🏯构存续规模仅3.19万亿元，中小银行从“自营”向“代销”转型趋势明显。在此背景下，理财公司与地方😫银行的合作正从单🗾纯代销向“代销+赋能”模式升级，但面临的技术、合规🚝等挑战仍需破解。　　触角延伸至三线及🏹以下城市　　当大中型🐓银行的销售渠道布局🕙逐渐饱和，理财公🐇司的目光开始🍽转向更广阔的下沉市场。8月18日，北京商报记者🌧梳理发现，开年至今，众多理🔂财公司纷纷通过扩📔充代销合作版图，将触角延伸至💮三线及以下城市。　　近日，农银理财与东莞🕡农商行签订《理财产品代理销售🎡服务合同》，委托东莞😏农商行代理销🗿售该公司管理发行的理财🕐产品。8月初，北银理财也和衢江🏢农商行签署代🌽理销售合作协议，成为该行新增🎐的代理理财销售合⛱作机构。值得注意的是，衢江农🍳商行在理财代销领域的布局🔏早已颇具规模，除了新🚧加入的北银理财之外，该行🌈代理销售合作机构还包括🙆兴银理财、杭银理财、平安理财、信银理财、苏银理财、渝农商理财、青银理财等🍴多家理财公司。　　将目光聚向🌨浙江松阳，7月17日，浙江松阳农商行🤰在当日发布两则公😍告，宣布了新增代理理⚾财销售合作机构的信息，这两家理🍭财公司分别为北银理财、苏银理财。　　不仅如此，在陕西地区，理财公司🐡与地方金融机构的合作也😡呈现出“多点开花”的态势。陕西凤县农商行、陕西宝鸡金台农商行👒、陕🤜西吴起农村合作银行、陕西安塞农商行、陕西甘泉农商行、略阳县农🕉村信用合作联社、宜川县农村信💀用合作联社等金融机🚽构均与渤银理财开🛰展代销理🚘财业务合作。　　理财公司为何💶将目光投向下沉市场？有理财公司🛏人士介绍称，下沉市🕚场涵盖了广大县域及农村地区，人口🔝基数庞大且财富积累🏽正处于快速上升期，随着城✅镇化进程加快和居民收入水平提高，这部🎢分群体的理财🚙需求从传统的储蓄向💸多元化配置转变，呈现出稳健为主、兼顾增值的鲜明特性。尤其是在💒理财净值化转型背景下，客户对专业理财🕒服务的需求与现有🖇供给之间🌆存在一定缺口，这🌴为理财公司提供了🍂差异化竞争的空间。　　在⬆普益标准研究员张璟晗看来，理财公司选择🍩销售渠道下沉的🍭原因主要有两点，一🐍是财富管理行业竞争近几年有😃所加剧，而部😢分大型银行主要与国有大行🦖、股份制银🥚行理财公司合作，或因其🤔旗下理财公司产品线布局👦相对完善，与其他机构⚫开展代销合作🎏的意愿相对一般，因此多🖥家理财公司通过三四线城市及其县、镇、乡市场中🥡的城农商行和农村信用社🍉等下沉渠道“跑马圈地”抢占市场份额，这些地方性机构🥌对于下沉市场的客户渠道及信任度🈷拥有一定优势，能够与理财公司🚅实现合作共赢；二是2024年6月，曾有消息🆒称监管要求压降未设立👽理财公司中小银🌻行的👈存量理财业务规模，同时理财公📌司牌照批准较为严格，这将推动部分中小银行🚈向以代销为主的🗄理财市场参与模式转🏘型，主动寻求🚥与理财公司的代销合作，理财公司✂也借此窗口期加⚽速布局代销网络。　　抢占压降存量🎴业务“窗口期”　　有关“压降无理🍉财公司银行存🎲量理财业务”的🍆传闻早已存在。回溯至2021年银行理🤢财市场整改转型时期，就曾一度传出“未设🚡立理财公司的银🍎行将无法再新增理财业务，即存量规模锁定，逐步消化”的消息，只是当时并未😧给出压降的具体周期。　　2024年6月，有消息称🚰监管对未成立理财公司的银🎉行理财业务风险作🚀出提醒，要求部分省份相关城🚫商行🥪与农商行在2026年末将存量🚹理财业务全部清🕊理完毕。　　8月18日，有城商㊗行相关部门人士向北京商报记🚮者透露，因未成🔛立理财公司，其➰所在的银行正在加速调整自🤾身的理财业务布局，以在规定时限内📶完成存量业务的清理工作。　　数据对比更为🤲直观，银行业理财🥀登记托管中心🚃近日发布的《中国银行业理㊙财市场半年报告(2025年上)》内容显示，截至6月末，理财公司🚱存续产品只数2.79万只，存续规模27.48万亿元，较年初增加4.44%，同比增加12.98%，占全市场的⏯比例达到89.61%。与之形成鲜明👀对比的是，银行机构理财产🤨品存续规模仅为3.19万亿元，同比减少24.04%。　　越来越多的中小银🛒行正从理财市场的“参与者”转变为“旁观者”。业内多认为，中小🏜银行存量理财规模压降后，必然会开🎑启从理财自营到理财代销🦎的转变，正因如此，理财公司🏻加快下沉至农信机构等，主♒要目的就是抢占压降存量业务的🧘窗口期。　　资👖深金融监管政策专家周📿毅钦表示，从外部来看，未设立理➰财公司的中🍽小银行压降存量理财业务规模，这促使🚄中小银行加快转型，理财公♉司借机积极拓展代销渠道🚧“跑马圈地”。从内部来看，一二线城市的📶理财市场竞争非常激🦈烈，且已经饱和。理财公司通🎞过下沉市场，可以挖掘长🕗尾客户，扩大客户基础，提升市场份额。理财公🐝司通过与中小银行合作，可以借助其🗞在县域市场广泛😬的客户基础和区域优势，进一步拓展理财规模。　　转向“代销+赋能”新模式　　自2018年《商业银行🥞理财子公司管理办法》落地以来，理财牌照的发放遵循“成熟一家、审批一家”的原则。在最初的几🙈年里，银行🤰理财公司如雨后春笋般纷纷🍈成立，然而，近两年这一势头逐🧐渐放缓。2023年仅有浙银理财♐获批筹建，2024年以来尚无新设理⏩财公司牌照落地。　　在牌照发放节奏放缓🔧的大背景下，那些尚未拿到理🥁财公司牌照的银行，处境各不相同。业内人🙎士此前在接受北京商报记者采访时🧑就直言，对于📐这类尚未成立理财公🐸司的银行而言，情况可🌰分为几类：有的仍🌊处于申设流程中，且作为所🆗在省份的头部银行，获得牌🚚照许可的可能性依然较大🔘；还有一些机构🔱则完全没有申设🧗理财公司牌照的打算，而是🍺在为未来向代销业务转型🕵作准备。　　不难看出，与持🌓牌理财公司合作开展代销业务，已成为中小🎀银行维系客户、获取中间业务🃏收入的现实之选。市场观点认为，未🎊来的理财公司与地🤲方银行合作方向将聚焦于🎖赋能与场景融合，比如联合开🚫发符合区域特色的理财产品，通过数字化😥工具提升合作机构的🗯产品销售和客户服务能力🎉等。　　要实现这🔙样的深度合作，理财🔯公司需要针对地方银🔟行的特点提🎠供全方位支持。张璟晗进一步指出，大中型银行在客户关🏳系维护、营销技能、平台搭建、人员素质🏏等方面的综合实力往往较😏为扎实，而理财公🕯司在对接中小银行时，可能📸需要发挥自身优势，为中小银行提🆔供除产品层面外的🍮一系列配套服务支持，覆盖售前、售中、售后的🎆全流程服务闭环。例如：从产品管🤱理人的职责定位出发，辅助提🚠升中小银行渠道销售🙀人员专业能力；动态跟踪与🎿评估代销渠道🌸的管理情况，强化与代销渠道🐳的陪伴服务，为渠道销售的🤥便利性、适配性提🦔供保障；与销售渠道联合🔪开展投资者教育活动、线上线下宣传等。　　“合作模式方面，地方银行与🎮理财公司的合作目前🤵主要仍停留在银行❗作为代销平台引🌛入理财公司产品的层面，但已有银行与理🏧财公司通过联合创设理财产品📳探索新😙的合作模式。”张璟晗说道。　　不过需要关🍧注的是，中小银行在理🔪财业务上🌑的投研能力相对薄弱，缺乏专业的投研团🌼队，难以满足理财业务😑的复杂需求。张璟晗坦言，当前理财产🛎品同质化程度上升，中小银行缺乏😤选品主动权，理财公司💻通常倾向于供给现管、纯债这类低风险、标准化产品，乡村振兴、“助农扶贫”等区域特色定制化产品供📘给不足；《商业银行代理销售业🥩务管理办法》即将实施，其中要求代销🤬业务全流程嵌入机构监控系统，对理财公司合🍰作机构的💟门槛大幅提高，产品筛选难度🈚加大，这些变化🍝使得中小银行在合规成本、技术压力、合作资源、业务收入、客🤟户流失以及管理能力等🐨诸多方面面临严峻考验，中小银📯行未来需要积极通过技📆术升级和流😗程优化来提升自身的竞争力和合💂规能力。　　北京商报记者 宋亦桐80xxxx片段中涉及Dana家庭隐私。羊城晚报讯 记者刘毅报道：英超新赛季首轮在北京时🐑间8月18日凌晨上演焦点战，阿森纳客场以1比0力克曼联，过去三🧤季英超亚军均取得开门红。曼🍶联虽然主场输球，但3名新援库尼亚、姆贝莫和塞斯科的表🌅现可圈可点。　　曼联射门次数以👖22比9领先，控球率超过六成，锋线新💤组合表现出色可惜🥂未能取得进球，至少让人看到“红魔”复兴的希望。　　全场唯🥑一进球出现在第13分钟，阿森纳中场赖斯开出🚀角球，曼联门将巴因🎈德尔在阿森纳中卫🤓萨利巴的干扰下击球🛵不远成了🥣乌龙助攻，埋伏在后门柱的🏵意大利左后卫卡🥠拉菲奥里轻松🐴头球破门。　　有🤽人说姆贝莫和库尼亚可望👷成为曼联的“詹库组合”，因🏼为姆贝莫长相酷似NBA巨星詹姆斯，库尼亚则是擅长🛹远射的全能得分手，技术风格有点像NBA巨星库里。在曼💽联主帅阿莫林的3-4-3阵型中，库尼亚本场顶🐍在中锋位置，身后两名影锋是姆贝♍莫和芒特，双后腰是卡塞米罗和队长B费。中锋⬇塞斯科加盟曼联较晚，此役在第65分🆔钟替补出场换下芒特。因此，很多球迷期待塞斯科、库尼亚、姆贝莫一起首发出💙场的效果。　　阿森纳虽然赢⏪得比赛，但首发的新援🧒中锋约克🕊雷斯表现平平，整场比赛0射门，传球成功率仅44%。塞斯科替补🚟出场传球成功率100%，有✡两次关键传球，与约🈺克雷斯形成鲜明对比。约克雷斯触球只💢有22次，球迷戏⛱称他整理发型的🗓次数远多于触球次数，这名瑞典中锋在🥙第60分钟被哈🕯弗茨换下。

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Skylar Snow/Bia/倉澤綾音/Dirk Moor

（青岛日报／观海新闻记者 Hattori）